تنظیم پارامتر یادگیری شبکه عصبی آدلاین به روش آتاماتون های یادگیر و مقایسه آن با روش سعی و خطا
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,493
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_239
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
یکی از ابزارهای هوش مصنوعی شبکه های عصبی است که امروزه مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. مهمترین ویژگی یک شبکه عصبی ، الگوریتم یادگیری آن می باشد پارامترهای مختلفی در الگوریتم یادگیری شبکه عصبی مصنوعی می تواند وجود داشته باشد که تنظیم صحیح و دقیق آن می تواند به کارآمدی الگوریتم در روند کاربردی شبکه عصبی منجر شود. یکی از پارامترها، پارامتر آلفا در الگوریتم تربیتی شبکه عصبی آدلاین می باشد. که در این تحقیق به تنظیم آن به روش آتاماتون و مقایسه آن با تنظیم به روش سعی و خطا و فرمول پرداخته شده است. نتایج بدست آمده موید کارآمدتر بودن تنظیم پارامتر آلفا در شبکه عصبی فوق به روش آتاماتون های یادگیر نسبت به روش سعی و خطا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی یوسفی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد همدان
محمدرضا میبدی
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی امیرکبیر
محمد تشنه لب
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کامبیز بدیع
مدیر گروه جامعه اطلاعات مرکز تحقیقات مخابرات ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :