آموزش شبکه عصبی فازی ANFIS بر پایه الگوریتم اجتماع پرندگان
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,040
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_210
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
در این مقاله به معرفی روشی جدید برای آموزش پارامترهای شبکه عصبی فازی ANFIS می پردازیم. روشهایی که در گذشته برای آموزش پارامترهای این شبکه مورد استفاده قرار گرفته است بر پایه گرادیان نزولی یا حداقل مربعات بوده است. در این تحقیق آموزش پارامترهای شبکه عصبی فازی ANFIS را بر پایه الگوریتم اجتماع پرندگان مورد بررسی قرار می دهیم. الگوریتم اجتماع پرندگان در رده الگوریتم های مبتنی بر جمعیت قرار می گیرد که بر اساس حرکت گروهی ذرات آنها را به سمت موقعیت بهینه سوق میدهد. هدف از بکارگیری این الگوریتم بهبود عملکرد شبکه و کاهش پیچیدگی های محاسباتی در مقایسه با روشهای گرادیان نزولی و حداقل مربعات می باشد.
در خاتمه نیز بر اساس شبیه سازی های صورت گرفته بر روی دو سیستم غیر خطی به مقایسه عملکرد این روش با روش گرادیان نزولی خواهیم پرداخت .
کلیدواژه ها:
شبکه عصبی ANFIS ، یادگیری شبکه و الگوریتم اجتماع پرندگان
نویسندگان
وحید صیدی قمشه
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :