مروری بر مدل های پیش بینی در حسابداری و امور مالی برپایه هوش مصنوعی بررسی ادبیات موضوع و تحقیقات مورد نیاز در آینده

استفاده از پیش بینی های مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری امکان مدیریت پیش دستانه و تحلیل های دقیق را فراهم می کند. با این حال تاکنون دانش کمی در مورد مدل های پیش بینی مورد استفاده برای مسائل حسابداری وجود دارد. با توجه به این کمبود پژوهش، هدف مطالعه ما، جمع بندی یافته های موجود درباره کاربرد هوش مصنوعی برای اهداف پیش بینی در حسابداری مالی است و ارائه یک دید کلی و دستورکار برای پژوهشگران آینده به منظور دستیابی به دانش قابل تعمیم تر می باشد. در این تحقیق با انجام یک مرور نظام مند، ادبیات تحقیقات موجود در زمینه پیش بینی مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری و مالی جمع آوری شد. برای این منظور از پایگاه های علمی اسکوپوس و ساینس دایرکت وب آو ساینس استفاده شد. جمع آوری داده ها منجر به نمونه نهایی شامل ۴۷ مطالعه گردید. این مطالعات از نظر هدف پیش بینی، اندازه نمونه، دوره زمانی و الگوریتم های یادگیری ماشینی استفاده شده در آنها، مورد تحلیل قرار گرفتند. بر این اساس سه حوزه کاربردی شناسایی شد. یافته ها نشان داد که دانش موجود قابل تعمیم نبوده و هنوز کمبود دارد. بر این اساس یک دستور کار پژوهشی ارائه شد که می تواند منجر به استفاده موثرتر از پیش بینی های مبتنی بر هوش مصنوعی در حسابداری شود. البته با توجه به توسعه سریع الگوریتم های هوش مصنوعی نتایج فوق تنها نمای کلی از وضعیت کنونی تحقیقات ارائه می دهد و احتمالا الگوریتم های جدیدی نیز وجود دارد که به کار گرفته شده اند اما هنوز در تحقیقات موجود پوشش داده نشده اند.

کلیدواژه ها:

حسابداری ، پیش بینی ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشینی ، یادگیری عمیق