ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: SEGT02_104
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 652
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO

ملیحه خرم روز - دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
سیدمهدی حسینی - دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مهدی رادمهر - دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

چکیده مقاله:

پیش‌بینی کوتاه مدت تقاضای انرژی الکتریکی یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که براساس آن، یک شرکت توزیع برق قادر به انجام برنامه‌ریزی کوتاه‌مدت (خرید انرژی) میان‌مدت (تعمیر و نگهداری) و بلندمدت (توسعه شبکه) خواهد بود. با ظهور مفاهیم جدیدی همچون تجدیدساختار و خصوصی‌سازی، دقت در پیش‌بینی از اهمیت بیشتری برخوردار شده است، بنحوی که در ازای تخطی از مقدار خطای تعیین شده، شرکت‌های توزیع با جریمه یا صرف سرمایه‌گذاری‌های غیرمفید مواجه خواهند شد. از سویی دیگر حرکت به سمت شبکه‌های توزیع هوشمند آینده منوط به آنالیز دقیق اطلاعاتی است که از پیش‌بینی تقاضای مصرف‌کنندگان به دست خواهد آمد. لذا دستیابی به یک پیش‌بینی دقیق تقاضا برای شرکت‌های توزیع برق اهمیت بسیاری دارد. در این مطالعه برای رسیدن به نتایج مطلوب، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی کوتاه مدت بار مصرفی ناحیه غرب استان مازندران استفاده گردید که توسط الگوریتم بهینه‌سازی PSO آموزش داده می‌شود. نتایج بیانگر عملکرد مناسب روش پیشنهادی در حداقل‌سازی خطای پیش‌بینی هستند

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا SEGT02_104 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/250169/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خرم روز، ملیحه و حسینی، سیدمهدی و رادمهر، مهدی،1392،پیش‌بینی بار کوتاه‌مدت شبکه‌های توزیع الکتریکی با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم PSO،کنفرانس شبکه های هوشمند 92،تهران،https://civilica.com/doc/250169

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، خرم روز، ملیحه؛ سیدمهدی حسینی و مهدی رادمهر)
برای بار دوم به بعد: (1392، خرم روز؛ حسینی و رادمهر)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • و مدیریت شبکه تواناتر می‌سازد. در این مقاله پیش‌بینی کوتاه ...
  • آن، آموزش شبکه عصبی بر اساس الگوریتم لونبرگ- مارکوآت و ...
  • گرفته شده برای شبکه عصبی در پیش‌بینی کوتاه مدت بار ...
  • P. Dash, H. Satpathy, A. Liew, S. Rahman, A real-time ...
  • S. Haykin, Neural Networks: A Comprehensive Foundation, 2nd ed., Prentice-Hal ...
  • J.S. Judd, Neural Network Design and the Complexity of Learning, ...
  • J. Kennedy, C. Eberhart, Particle SWarm optimization, in: Proceedings of ...
  • J. Kennedy, R. Ebrehart, Swarm Intelligence, Morgan Kaufmann Publishers, 2001. ...
  • A. Khotanzad, R. Hwang, A. Abaye, D. Maratukulam, An ...
  • I. Moghram, S. Rahman, Analysis and evaluation of five short- ...
  • ] A. Papalexopoulos, S. Hao, T. Peng, Ani mplementation of ...
  • Trans. PWRS (1991) 442-449. ...
  • estimation to short-term load forecasting, I and II, IEEE Trans. ...
  • _ _ _ _ _ Conversion and Managemet 46.17 (2005): ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 4,281
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی