سنجش مقاومت باقی مانده بتن خود متراکم تقویت شده در شرایط حرارتی شدید با به کارگیری یادگیری ماشین

بتن خودتراکم (SCC) به دلیل روانی بالا و حذف نیاز به ویبره گزینه ای مناسب برای سازه های پیچیده محسوب می شود. حال قرارگیری در معرض دماهای بالا (۴۵۰ تا ۶۵۰ درجه سانتی گراد) منجر به افت مقاومت فشاری بتن می گردد. این پژوهش با هدف بهبود مقاومت باقی مانده بتن تحت حرارت از افزودنی های الیاف پلی پروپلین (PP) و پودر اکسید آهن (Fe۲O۳) بهره گرفته و با استفاده از مدل های یادگیری ماشین روابط میان متغیرها را تحلیل کرده است. داده های آزمایشگاهی از ۱۵ طرح اختلاط با درصدهای مختلف افزودنی (۰.۵ تا ۱) جمع آوری شد. نتایج نشان داد ترکیب بهینه این دو ماده می تواند مقاومت فشاری را تا ۳۵ درصد نسبت به بتن معمولی افزایش دهد، به ویژه در محدوده دمایی ۴۵۰ تا ۵۵۰ درجه سانتی گراد. مدل های هوش مصنوعی با دقت بالا ۹۶% - R۲ (عملکرد بتن را پیش بینی کردند). تحلیل حساسیت نیز نشان داد که دما (۵۲%) و نوع افزودنی (۳۰%) بیشترین تاثیر را دارند. این مطالعه فرمولی بهینه برای بتن مقاوم در برابر حرارت ارائه کرده و راهکارهایی برای طراحی سازه های پایدار در شرایط حرارتی شدید پیشنهاد می دهد.

کلیدواژه ها:

بتن خودتراکم ، الیاف پلی پروپیلن ، پودر آهن ، مقاومت فشاری ، یادگیری ماشین