بهبود عملکرد عملیاتی فروشگاه پروتئینی با استفاده از شبیه سازی گسسته پیشامد و روش تصمیم گیری چند معیاره BWM-MACONT

در سالهای اخیر، رشد جمعیت و به تبع آن افزایش حجم مشتریان و ازدحام در فروشگاه ها منجر به کاهش رضایت مشتری و بهره وری پایین منابع انسانی شده است. از طرفی ارتقا و بهبود هر چه بهتر سیستمها مستلزم تغییرات میباشد اما این تغییرات عمدتا نیاز به صرف هزینه و زمان دارد، از سوی دیگر ممکن است تغییر ایجاد شده لزوما منجر به بهبود نشود. بنابراین اینجاست که شبیه سازی به عنوان ابزاری مفید به کار میرود و بدون صرف هزینه و زمان زیاد میتوان عمل سعی و خطا را انجام و نتایج آن را به دنیای واقعی تعمیم داد. در ادامه نیز با روشهای رتبه بندی مناسب جهت سناریوهای پیشنهادی میتوان به بهبود عملکرد سیستم مورد بررسی دست یافت. هدف این پژوهش، بهبود عملکرد یکی از فروشگاههای پروتئینی در شهر مشهد با استفاده از ترکیب روشهای شبیه سازی گسسته پیشامد و روشهای تصمیم گیری چند معیاره بهترین بدترین (BWM) و تکنیک ترکیب تجمیعی با نرمال سازی جامع (MACONT) است.

کلیدواژه ها:

بهبود عملکرد فروشگاه پروتئینی ، شبیه سازی گسسته پیشامد ، MACONT ، BWM ، نرم افزار Arena