ارزیابی تطبیقی روش ترکیبی موجک فوریه و تکنیکهای مرجع برای تشخیص خطای مبتنی بر تصویر در کنترل کیفیت صنعتی

در این مقاله عملکرد یک روش ترکیبی مبتنی بر تبدیلات موجک و فوریه برای تشخیص خطا در تصاویر صنعتی مورد ارزیابی قرار گرفته و با دو روش مرجع شامل آستانه گذاری ساده و ماشین بردار پشتیبان (SVM) مقایسه شده است. هدف این پژوهش بررسی دقت حساسیت و کارایی زمانی روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای متداول در شرایط واقعی خطوط تولید. نتایج تجربی بر روی مجموعه ای از تصاویر دارای نقصهای سطحی نشان میدهد که روش ترکیبی موجک فوریه در شناسایی ناحیههای خطادار عملکرد بهتری از لحاظ دقت و مقاومت در برابر تغییرات شدت نور دارد. این مقاله نشان میدهد که استفاده از تحلیل فرکانسی فضایی میتواند در کنترل کیفیت تصویری موثرتر از روشهای کلاسیک عمل نماید در فرآیندهای تولید،صنعتی اطمینان از کیفیت محصولات نهایی، به ویژه در سطوحی که با چشم غیر مسلح قابل بررسی نیستند به تکنیکهای تحلیل تصویر وابسته است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص خطا ، کنترل کیفیت ، آماری ، تبدیل موجک فوریه ، استخراج ویژگی ترکیبی ، تولید صنعتی