اهمیت بیوانفورماتیک در کشف داروهای هدفمند

بیوانفورماتیک، با بهره گیری از ابزارهای محاسباتی پیشرفته و داده های زیستی عظیم تحولی در کشف داروهای هدفمند و تحلیل بیماری های پیچیده ایجاد کرده است. این مطالعه نقش تکنیکهای بیوانفورماتیکی مانند غربالگری مجازی، داکینگ مولکولی، شبیه سازی دینامیک مولکولی و تحلیل داده های چندامیک در تسریع فرآیند توسعه دارو را بررسی می کند. ابزارهای هوش مصنوعی مانند AlphaFold و Exscalate با پیش بینی دقیق ساختار پروتئین ها، برهم کنش های مولکولی و شناسایی ترکیبات دارویی، نویدبخش دقت و کارایی کشف دارو را افزایش می دهند. پایگاه های داده زیستی نظیر UniProt، DrugBank و PubChem تحلیل های جامع را تسهیل کرده و به شناسایی نشانگرهای زیستی و اهداف درمانی جدید کمک می کنند. نتایج این پژوهش نشان دهنده افزایش دقت و کارایی در کشف دارو به ویژه برای بیماری هایی مانند سرطان و بیماری های عفونی است. با این، چالش هایی نظیر ناهمگنی داده ها، کمبود داده های باکیفیت و محدودیت های محاسباتی همچنان مانع پیشرفت هستند. این مقاله با تاکید بر پتانسیل بیوانفورماتیک در تحول پزشکی، راهکارهایی برای استانداردسازی داده ها و تقویت همکاری های بین رشته ای پیشنهاد می دهد تا فرآیند کشف دارو بهبود یابد و درمان های موثرتری برای بیماری های پیچیده توسعه یابد.

کلیدواژه ها:

بیوانفورماتیک ، کشف دارو ، سرطان