تشخیص حالت جزیره شدن با استفاده از تبدیل موجک و شبکه هوشمند عصبی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,087
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WINDCONF05_040
تاریخ نمایه سازی: 27 فروردین 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جزیره شدن بر اساس استفاده از تبدیل موجک ارائه شده است. روش پیشنهادی مبتنی بر تغییرات فرکانس در باسبار سیستم توزیع مشتمل بر تولید پراکنده می باشد. در روش ارائه شده با استفاده از تبدیل موجک ویژگی های مربوط به رخدادهای حالتهای جزیره و غیر جزیره، استخراج شده است و ویژگیهای مذکور با بهره گیری از شبکه عصبی مصنوعی دسته بندی شدهاند. روش پیشنهادی روی شبکه توزیع خدابنده لوی شهر تهران شبیه سازی شده است و نتایج بدست آمده سرعت و دقت بالای تشخیص آن را در مقایسه با سایر روشها نشان میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رنجبران
دانشجوی کارشناسی ارشد
حمدی عبدی
استادیار دانشگاه دانشکده مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه
حسن اکبری
دانشجوی کارشناسی ارشد
پیمان نظری
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :