تحلیل پوششی دادهها DEA)بهعنوان ابزاری برای پیشبینی موفقیت و شکست شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
محل انتشار: دومین همایش ملی بررسی راهکارهای ارتقاء مباحث مدیریت، حسابداری و مهندسی صنایع در سازمانها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 851
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IMIIMAIEO02_165
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1393
چکیده مقاله:
میزان وقوع بحرانهای مالی در جهان در سالهای اخیر بیش از هر زمان است. در چند دهه اخیر ارقام و اعداد اقتصادی نشاندهنده افزایش بیسابقه میزان ورشکستگیها است. وجود بحرانهای مالی در یک کشور شاخص اقتصادی مهمی است و توجهعموم را به خود جلب میکند. همچنین، هزینههای اقتصادی ورشکستگی نیز بسیار زیاد است. بنابراین، توانایی پیشبینی موفقیت و شکست شرکتها و جلوگیری از وقوع ورشکستگی از اهمیت اساسی برخوردار است و از تخصیص نامناسب منابع کمیاب اقتصادی جلوگیری میکند. هدف این پژوهش بررسی توانایی مدل تحلیل پوششی دادهها در پیشبینی موفقیت و شکست شرکتها ومقایسه توانایی این الگو در پیشبینیها است. متغیرهای تحقیق از نسبتهای مالی انتخاب شدند. نمونه آماری تحقیق شامل 86 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، برای یک دوره شش ساله از سال 1384 لغایت 1389 میباشد. برای آزمون فرضیههای تحقیق، از نرمافزارهایspss و 19 DEA Masterو روشهای آماریTیک نمونهای وWilcoxon استفاده شد. نتایج حاصل از آزمون فرضیهها نشان داد که الگویDEA در پیشبینی موفقیت شرکتهای سهامی در مقایسه با پیشبینیهای مربوط به شکست شرکتها نسبتاً ضعیف عمل میکند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرجس مرادی
کارشناس ارشد حسابداری،مدرس دانشگاه
مهدی باغبانی
کارشناس ارشد حسابداری،مدرس دانشگاه
وحید بحرینی
کارشناس ارشد حسابداری،مدرس دانشگاه
حسن عرب زاده
کارشناس حسابداری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :