استفاده از تکنولوژی سنجش از دور در مطالعات آمایش سرزمین
محل انتشار: همایش ملی جغرافیا و آمایش سرزمین
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,035
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCGLP01_017
تاریخ نمایه سازی: 24 فروردین 1393
چکیده مقاله:
برنامه ریزی جهت هرنوع کاری نیازمند داشتن اطلاعات مربوط به آن کار است. در برنامه ریزی های آمایش سرزمین گردآوری اطلاعات مهمترین قسمت و از اهم مشکلات می باشد. اطلاعات مورد نظر برنامه ریزان از منابع مختلف اطلاعاتی قابل تهیه بوده و امروزه اطلاعات بدست آمده از داده های سنجش از دور و بطور اخص تصاویر ماهواره ای شکل پیشرفته تر و قابل اعتماد تر آن می باشد. تکراری بودن تصاویر ماهواره ای بهمراه سایر قابلیت های منحصر بفرد آن، برنامه ریزان را قادر به پایش و کشف تغییرات محیطی می سازد. با شناخت وضعیت موجود برنامه ریزان قادر به ار ائه برنامه های مطلوب و ارائه مدیریت بهینه خواهند بود . تحقیق حاضر به مطالعه کاربری های اراضی در سطح شهرستان بناب پرداخته است . سیمای طبیعی منطقه بخاطر قرار گرفتن در حاشیه دریاچه ارومیه و توسعه مناطق صنعتی در سطح گسترده در آن، مدام در حال تغییرات می باشد. به همین خاطر استفاده از تصاویر ماهواره ای با دقت تفکیک مکانی بالا نظیر تصاویر ماهواره ای SPOT5 جهت شناخت وضعیت موجود به منظور مدیریت بهینه منطقه ضروری بنظر می رسد . این کار با تفسیر رقومی تصاویر مذکور با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال صورت گرفت ونهایتا نقشه کاربری منطقه با دقتی 93.77 درصد تهیه گردید. در مرحله بعدی نقشه کاربری اراضی به محیط GIS منتقل و مساحت هرکدام از کلاسهای کاربری اراضی محاسبه گردیده است . توصیه می گردد بررسی تغییرت محیطی ومونیتورینگ آن از طریق تفسیر رقومی تصاویر ماهوار ای دوره های زمانی بعدی برای سال های آتی در منطقه صورت گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جمشید یار احمدی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
بختیار فیضی زاده
دانشجوی کارشناس ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)
نسرین حاجی حسنی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :