ارائه یک روش جدید برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیا با استفاده از هم افزایی الگوریتم های شبکه عصبی و آتاماتای یادگیری

اینترنت اشیاء یک الگوی جدید است که اینترنت را با اشیای فیزیکی در زمینه های مختلفی مانند اتوماسیون خانه فرایند صنعتی، سلامت انسان و نظارت محیطی یکپارچه میکند. در شهرهای هوشمند وجود دستگاههای متصل به اینترنت باعث بهبود فعالیتهای روزمره ما میشود اما همراه با مزایای زیاد چالشهای امنیتی مربوط به آن نیز وجود دارد. در گذشته سیستمهای تشخیص نفوذ به عنوان ابزاری مهم برای حفاظت از شبکه ها و سیستمهای اطلاعاتی شناخته شده اند با این حال استفاده از تکنیکهای تشخیص نفوذ برای اینترنت اشیاء در شهرهای هوشمند به دلیل ویژگیهای خاص آن مانند منابع محدود دستگاهها پشته پروتکلهای ویژه و استانداردهای خاص چالشهایی را به همراه دارد. سیستم تشخیص نفوذ برای مدیریت موفقیت آمیز برنامه امنیتی شهرهای هوشمند، به منظور هشدار دادن در سیستمهای کامپیوتری یا شبکه های حسگر بیسیم ضروری است. در این پژوهش یک روش برای تشخیص نفوذ در اینترنت اشیاء در کاربردهای شهر هوشمند ارائه شده است. روش پیشنهادی دارای دو فاز است. در فاز اول، الگوریتم گرگ خاکستری برای انتخاب ویژگی استفاده شده است و در فاز دوم از شبکه عصبی و اتوماتای یادگیر برای تشخیص نفوذ استفاده می شود. نرم افزار متلب برای پیاده سازی روش پیشنهادی استفاده شده است و مجموعه داده NSL-KDD نیز مورد استفاده قرار گرفته است. با توجه به نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی توانسته است دقت تشخیص نفوذ را در مقایسه با سایر روشها افزایش دهد. این رویکرد میتواند به بهبود امنیت و مدیریت تهدیدات در زیر ساختهای شهر هوشمند کمک شایانی کند و شهروندان را در برابر حملات سایبری محافظت نماید.

کلیدواژه ها:

شهر هوشمند ، اینترنت اشیا ، تشخیص نفوذ