سیستمهای پیشنهاددهندهی مبتنی بر شخصیت کاربران

سیستمهای پیشنهاددهنده نقش اساسی در مواجهه با مشکل سربار اطلاعات و کمک به کاربران برای یافتن اقلام مورد نیاز دارند. این سیستمها با تحلیل رفتار کاربران و ارائه پیشنهاداتی مطابق با ترجیحات آنها به بهبود تجربه کاربری و افزایش رضایت کاربران کمک می کنند. اخیرا، استفاده از رفتارهای شخصیتی کاربران به عنوان یک عامل موثر در بهبود عملکرد سیستمهای پیشنهاددهنده، توجه محققان را به خود جلب کرده است. این مقاله به بررسی سیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر شخصیت و تحلیل تاثیر رفتارهای شخصیتی کاربران بر این سیستمها میپردازد تحقیقات گذشته در این حوزه در سه دسته اصلی مورد بررسی قرار گرفته میشود سیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر شخصیت که به حل مشکل شروع سرد میپردازند سیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر شخصیت که شخصی سازی پیشنهادات را بهبود میدهند و سیستمهای گروهی مبتنی بر شخصیت در کنار مزایای استفاده از شخصیت کاربران در سیستمهای پیشنهاددهنده چالشهایی مانند کیفیت دادههای ،شخصیتی مشکلات حریم ،خصوصی و ادغام مناسب ویژگیهای شخصیتی با روشهای یادگیری ماشین نیز مورد بحث قرار میگیرد

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده شخصیت ، کاربر ، مشکل شروع سرد ، پیشنهادات شخصی سازی شده