طبقهبندی کاربری اراضی با کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 822
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_427
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
طبقهبندی تصاویر چند باندی از مهمترین تکنیکهای مورد استفاده در تفسیرهای کیفی از تصاویر سنجش از دور می باشد. در این نوشتار طبقهبندی با استفاده از دادههای رقومی سنجنده LISS ماهواره IRS با تکیه بر مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتمهای بارزسازی تصویر به منظور ارتقای صحت نقشه تولیدی برای تعیین کلاسهای اراضی کشاورزی، باغات، اراضی بایر و مناطق شهری انجام شد. به همین منظور جهت زمین مرجع نمودن دادهها از تصحیح چند جملهای به کمک سایر تصاویر رقومی استفاده گردید. در ادامه پس از اعمال توابع بارزسازی، به طبقهبندی تصویر بر اساس کلاسهای از پیش تعیین شده پرداختیم. به منظور ارزیابی صحت نقشه طبقهبندی شده، از ماتریس خطای طبقهبندی استفاده و صحت طبقهبندی کلاسها 84.33 % بدست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نیما توکلی شیرازی
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران از دانشگاه سیستان و بلوچستان پردیس بین المللی چابهار
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :