CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

طبقه‌بندی کاربری اراضی با کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: طبقه‌بندی کاربری اراضی با کاربرد روش شبکه عصبی مصنوعی
شناسه (COI) مقاله: ESPME03_427
منتشر شده در سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست در سال 1392
مشخصات نویسندگان مقاله:

نیما توکلی شیرازی - دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران از دانشگاه سیستان و بلوچستان پردیس بین المللی چابهار

خلاصه مقاله:
طبقه‌بندی تصاویر چند باندی از مهمترین تکنیک‌های مورد استفاده در تفسیرهای کیفی از تصاویر سنجش از دور می باشد. در این نوشتار طبقه‌بندی با استفاده از داده­های رقومی سنجنده LISS ماهواره IRS با تکیه بر مدل شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم‌های بارزسازی تصویر به منظور ارتقای صحت نقشه تولیدی برای تعیین کلاس­های اراضی کشاورزی، باغات، اراضی بایر و مناطق شهری انجام شد. به همین منظور جهت زمین مرجع نمودن داده‌ها از تصحیح چند جمله‌ای به کمک سایر تصاویر رقومی استفاده گردید. در ادامه پس از اعمال توابع بارز­سازی، به طبقه‌بندی تصویر بر اساس کلاس­های از پیش تعیین شده پرداختیم. به منظور ارزیابی صحت نقشه طبقه‌بندی شده، از ماتریس خطای طبقه‌بندی استفاده و صحت طبقه‌بندی کلاس­ها 84.33 % بدست آمد

کلمات کلیدی:
طبقه‌بندی تصویر، داده‌های رقومی، کاربری اراضی، شبکه عصبی مصنوعی، IRS

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/240169/