تعیین جای پای بوم شناختی شهر اردبیل
محل انتشار: سومین کنفرانس برنامه ریزی و مدیریت محیط زیست
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,693
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ESPME03_311
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
گسترش بی رویه شهرها و رشد جمعیت یکی از عوامل اصلی کاهش و از بین رفتن زیستگاه های طبیعی و تخریب محیط-زیست می باشد که مسأله فوق با نادیده گرفتن شاخص های توسعه پایدار تهدیدی جدی برای حیات شهرها بشمار می آید. وارد شدن موضوع توسعه پایدار در شهر نیاز به یک روش کمی برای قابل اندازه گیری شدن مفهوم پایداری و عملیاتی شدن ایده شهر پایدار دارد. بنابراین روشی به نام ردپای اکولوژیکی ارائه گردید. این شاخص یکی از روش های جدید در اندازه گیری مصرف منابع طبیعی توسط جمعیت هر ناحیه یا کشور و فشار وارده بر نظام اکولوژیک جهان است که راه حل های مناسبی برای مصرف بهینه و پایدارسازی منابع و همچنین درک چگونگی بهره برداری از منابع درون کشورها و نظام جهانی ارائه می دهد. این مقاله از نظر ماهیت و روش دارای گرایش تحلیلی- کاربردی است و با استفاده از مطالعات اسنادی و میدانی به بررسی شهر اردبیل که در دو دهه اخیر گسترش کالبدی چشمگیری داشته پرداخته است. لذا ابتدا به ارزیابی محیط زیستی منطقه با استفاده از روش ردپای اکولوژیکی پرداخته شد و سهم هر نفر در هکتار تخمین زده شد و وسعت جای پای بوم-شناختی هر فرد تعیین گردید. جای پای بوم شناختی در شهر اردبیل برلبر با 26/0 بوده است که نزدیک میانگین کشوری می-باشد. نتایج این تحقیق نشان داد روش EF برای محاسبه جای پای بوم شناختی شهرها می تواند به عنوان روشی مناسبی برای برنامه ریزی های محیط زیست شهری مورد استفاده قرار گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ابراهیم فتائی
آدانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، استادیار گروه مهندسی محیط زیست، اردبیل، ایران
حامد حسن پور کورنده
دانشگاه آزاد اسلامی واحد تنکابن، باشگاه پژوهشگران جوان، تنکابن، ایران
کرامت رضائی
آدانشگاه آزاد اسلامی واحد اردبیل، دانش آموخته کارشناسی محیط زیست، اردبیل، ایران
اکرم اوجاقی
دبیر ناحیه ۱ آموزش و پرورش اردبیل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :