بررسی تاثیر هوش مصنوعی مولد بر بهبود تجربه مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک

هوش مصنوعی مولد طی سال های اخیر به یکی از فناوری های تحول آفرین در بهبود تجربه مشتری در پلتفرم های تجارت الکترونیک تبدیل شده است. باوجود کاربردهای فزاینده این فناوری، تاکنون مرور جامع و ساختاریافته ای از آثار چندبعدی آن ارائه نشده است. هدف این پژوهش، شناسایی و تحلیل نظام مند کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی مولد در بهبود تجربه مشتری است. روش پژوهش مبتنی بر مرور ساختاریافته منابع علمی و تحلیل ثانویه داده های صنعتی معتبر در بازه ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ بوده است. پنج کاربرد اصلی موردبررسی شامل چت بات های هوشمند، سامانه های توصیه گر شخصی سازی شده، تولید خودکار محتوا، بازاریابی مکالمه محور و واقعیت افزوده هوش افزار است. یافته ها حاکی از آن است که این فناوری موجب افزایش ۲۳۲ درصدی نرخ تبدیل مشتری، کاهش ۳۰ تا ۴۰ درصدی هزینه های پشتیبانی، افزایش ۳۰۰ درصدی نرخ کلیک و بازده بازاریابی، کاهش ۹۰ درصدی زمان تولید محتوا و افزایش تنوع خروجی به میزان سه برابر شده است. نتایج پژوهش ضمن ارائه چارچوبی تلفیقی از دیدگاه های دانشگاهی و صنعتی، چالش هایی نظیر شفافیت، اعتمادپذیری و پیچیدگی پیاده سازی را نیز برجسته می سازد. پیامدهای این پژوهش برای طراحان پلتفرم، استراتژیست های تجربه مشتری و توسعه دهندگان فناوری هوش مصنوعی قابل بهره برداری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی مولد ، تجربه مشتری ، تجارت الکترونیک ، چت بات هوشمند ، شخصی سازی محتوا