مقایسه توابع انتقالی شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیونی در تخمین هدایت آبی اشباع
محل انتشار: دهمین کنگره علوم خاک ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,881
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SSCI10_073
تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1385
چکیده مقاله:
هدایت آبی اشباع از مهمترین ویژگی فیزیکی خاک است که در طراحی و امکان پذیر بودن فنی و اقتصادی پروژه های زهکشی زیرزمینی نقش عمده ای دارد . لیکن، اندازه گیری مستقیم این ویژگی چه به صورت صحرایی و چه در آزمایشگاه بسیار وقت گیر و پرهزینه می باشد . همچنین، به دلیل تغییرات زیاد زمانی - مکانی خاک، اندازه گیری های نقطه ای نمی توانند نمایندة واقعی این ویژگی خاک باشند، مگر آنکه تعدادی بسیار زیاد نمونه برداری صورت پذیرد . به همین منظور تلاشهایی چند صورت گرفته تا با استفاده از ویژگی های زودیافت خاک بتوان این ویژگی را با دقتی قابل قبول تخمین زد . توابع انتقالی یکی از روشهای غیرمستقیم بوده که قادر است ویژگی های دیریافت خاک را از ویژگی های زودیافت آن برآورد نماید . شبکه های عصبی مصنوعی و آنالیز رگرسیونی دو روش ایجاد توابع انتقالی می باشند . در این پژوهش، از ساختار شبکة عصبی پرسپترون با الگوریتم آموزشی مارکوآت لورنبرگ و آنالیز رگرسیونی استفاده شد تا پس از حساسیت سنجی، هدایت آبی اشباع از پارامترهای موثر زودیافت خاک همچون جرم ویژة ظاهری، تخلخل مؤثر، میانگین هندسی قطر ذرات و انحراف معیار آنها برآورد شود . نتایج نشان داد که نمون های عصبی ایجاد
شده قادرند هدایت آبی اشباع را با دقت بالا تری در مقایسه با معادلات رگرسیونی برآورد نمایند . همچنین، هوشمند بودن نحوة تجزیه وتحلیل داده ها و عدم نیاز به آزمون های آماری را می توان از دیگر برتری های شبکه عصبی به شمار آورد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نوابیان
دانشجوی دکترای گروه آبیاری وآبادانی دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و من
عبدالمجید لیاقت
استادیار گروه آبیاری وآبادانی دانشکده آب و خاک پردیس کشاورزی و منابع طب
مهدی همایی
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :