مروری بر متن کاوی و روش های آن
محل انتشار: همایش مشترک مهندسی کامپیوتر و مکانیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5,192
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JCCEM01_050
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
رشد فزاینده پایگاه داده ها در زمینه های مختلف از فعالیت انسان باعث شده است که نیاز به ابزارهای قدرتمند جدید، برای تغییر دادن داده به دانش مفید، افزایش یابد. جهت برآوردن این نیاز، محققان به کاوش در زمینه های مختلف برای یافتن روش ها و ایده های مناسب پرداختند. متن کاوی یکی از زمینه های است که به دنبال استخراج اطلاعات مفید، از داده های متنی بدون ساختار، به وسیله شناسایی و اکتشاف الگوها می باشد. ایده اصلی متن کاوی، یافتن قطعات کوچک اطلاعات ازحجم زیاد داده های متنی، بدون نیاز به خواندن تمام آن است. در این مقاله با توجه به اهمیت این روش مختصراً به متن کاوی، زمینه های مرتبط با آن و برخی روش های رایج طبقه بندی و خوشه بندی پرداخته شده است. اگرچه بیان همه روش ها و کاربردها ممکن نیست، اما این مقاله می تواند دید کلی از متن کاوی را در ذهن خواننده ایجاد کرده و در صورت علاقه برای مطالعه بیشتر، فرد را به منابع مناسب هدایت کند.
کلیدواژه ها:
بازیابی اطلاعات- خوشه بندی- طبقه بندی- متن کاوی
نویسندگان
محمدرضا فیضی درخشی
استادیاردانشگاه تبریز
شیما رشیدی
دانشجوی کارشناس ارشد
فاطمه محمودلو
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :