هوش مصنوعی در تشخیص تخلفات حسابداری چالشها و فرصتها
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMBA04_1203
تاریخ نمایه سازی: 18 مهر 1404
چکیده مقاله:
این مقاله به نقش هوش مصنوعی در تشخیص تخلفات حسابداری و شناسایی تقلبهای مالی می پردازد. با توجه به پیچیدگی های روزافزون تخلفات و ناکارآمدی روش های سنتی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان راه حلی موثر مطرح شده اند. این فناوری ها با تحلیل داده های حجیم و شناسایی الگوهای پنهان، دقت و سرعت تشخیص تقلب را افزایش می دهند. در این مقاله، الگوریتم های یادگیری عمیق و ماشین های بردار پشتیبان و کاربردهای آن ها در کاهش ریسک های مالی و بهبود حسابرسی بررسی شده اند. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند هزینه های بازرسی را کاهش دهد و شفافیت مالی را افزایش دهد، اگرچه چالش هایی مانند تفسیر نتایج و مسائل حریم خصوصی همچنان وجود دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
معصومه زکی زاده قریه
کارشناس حسابداری موسسه آموزش عالی، توس مشهد، ایران
فائزه زنگنه
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی واحد مشهد دانشگاه آزاد اسلامی مشهد، ایران
تکتم دهقانی
استادیار گروه انفورماتیک، پزشکی دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی مشهد مشهد، ایران