مدیریت ریسک مالی زیرساختها با هوش مصنوعی و دادههای بزرگ در اقتصادهای در حال توسعه

مدیریت ریسک های مالی در پروژه های زیرساختی یکی از چالشهای عمده در کشورهای در حال توسعه است. این چالشها اغلب به دلیل محدودیتهای منابع مالی، ناپایداری اقتصادی، و پیچیدگیهای مربوط به تامین مالی پروژه های بلندمدت به وجود میآید در این راستا بهره گیری از هوش مصنوعی و تحلیل دادههای بزرگ میتواند به عنوان ابزارهای موثر در شبیه سازی پیشبینی و مدیریت ریسکهای مالی شناخته شود هوش مصنوعی با توانایی تجزیه و تحلیل داده های پیچیده قادر است الگوهای نهفته در دادههای مالی را شناسایی کرده و ریسکهای احتمالی را پیشبینی نماید. از سوی دیگر دادههای بزرگ به عنوان منابع اطلاعاتی، عظیم به تحلیل دقیقتر و به موقع مشکلات مالی کمک می کنند. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی و تحلیل دادههای بزرگ در مدیریت ریسکهای مالی پروژه های زیرساختی در کشورهای در حال توسعه پرداخته است استفاده از این فناوریها میتواند به کاهش هزینهها بهبود تخصیص منابع و افزایش کارایی در پروژههای زیرساختی منجر شود با تجزیه و تحلیل دادههای تاریخی و پیشبینی روندهای اقتصادی، میتوان از وقوع بحرانهای مالی جلوگیری کرده و به تصمیم گیرندگان کمک کرد تا سیاستهای مالی بهینه تری اتخاذ کنند. نتایج این تحقیق نشان میدهند که استفاده از هوش مصنوعی و داده های بزرگ در کشورهای در حال توسعه میتواند نه تنها به کاهش ریسکهای مالی کمک کند بلکه بهبود چشمگیری در تخصیص منابع شفافیت مالی و کارایی پروژه ها ایجاد نماید در نهایت این فناوریها به عنوان ابزاری حیاتی برای تسهیل فرآیند توسعه زیرساختها در کشورهای در حال توسعه معرفی میشوند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسکهای ، مالی ، هوش مصنوعی ، تحلیل دادههای ، بزرگ ، زیر ساختهای اقتصادی ، اقتصادهای در حال توسعه