بررسی و مرور روشهای مدلسازی و بهینه سازی فرآیند در بهبود کارایی نمک زدایی نفت خام

نمک زدایی نفت خام یکی از مراحل کلیدی در پالایش به شمار می رود که نقشی اساسی در کاهش خوردگی تجهیزات، ارتقای کیفیت محصولات و افزایش بهره وری ایفا می کند. تنوع شرایط عملیاتی و پیچیدگی فرآیند موجب شده استفاده از روشهای محاسباتی نوین برای مدل سازی و بهینه سازی این واحد اهمیت روزافزونی پیدا کند. در سالهای اخیر، ابزارهایی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN)، روش سطح پاسخ (RSM) و سایر رویکردهای هوش مصنوعی و مدل سازی ریاضی برای تحلیل و بهبود واحدهای نمک زدایی به کار گرفته شده اند. این مقاله مروری به بررسی قابلیت ها، محدودیت ها و روندهای پژوهشی موجود می پردازد.

کلیدواژه ها:

نمک زدایی نفت خام ، شبکه عصبی مصنوعی (ANN) ، روش سطح پاسخ (RSM) ، مدل های CFD ، الگوریتم های فراابتکاری ، بهینه سازی چندهدفه ، چالش های صنعتی