نقش هوش مصنوعی در کاهش مصرف انرژی در تصفیه خانه های فاضلاب یک مرور

تصفیه خانه های فاضلاب از جمله مصرف کنندگان پرانرژی به شمار میروند از این رو درک صحیح از الگوی مصرف انرژی آنها برای مدیریت کارآمدتر میتواند مزایای چشمگیری از نظر زیست محیطی و اقتصادی به همراه داشته باشد. پیچیدگی ذاتی این سیستمها رفتار غیرخطی و محدودیتهای مربوط به دسترسی به دادهها باعث میشود که روشهای سنتی مدل سازی کافی نباشند. در چنین شرایطی لازم است رویکردی جامع اتخاذ شود که ترکیبی از ممیزی های انرژی و مدلهای تحلیلی پیشرفته و سامانههای پشتیبان تصمیم گیری باشد که عملکرد بهتری نسبت به روشهای سنتی ارائه میدهند. هدف این مقاله مروری بررسی نمونههای عملی و مسیرهای فکری به کارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی برای کاهش مصرف برق در حوزهی تصفیه فاضلاب در سالهای اخیر است. تحلیل مقالات مختلف از منابع گوناگون پژوهشی نشان میدهد که علیرغم موفقیت الگوریتمهای هوش مصنوعی به ویژه شبکه های عصبی مصنوعی در کاهش مصرف انرژی همچنان امکان بهبود بهره وری انرژی وجود دارد به خصوص از طریق شناسایی یا کمی سازی ناکارآمدی های مرتبط با جمع آوری دادهها.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهره وری انرژی ، تصفیه فاضلاب ، شبکه های عصبی ، پشتیبانی تصمیم