سیستم خلاصه ساز خودکار متن فارسی با استفاده از الگوریتم ترکیبی SA-GA

خلاصه سازی خودکار متن، فرآیندی برای کاهش حجم متن سند، با استفاده از یک برنامه ی کامپیوتری به منظور ایجاد خلاص های از متن با حفظنکات کلیدی و مهم سنداست. از آنجایی که رشد اطلاعات بسیار فزآینده است و داده ها افزایش یافته اند، خلاصه سازی خودکار متن، یک روش کاربردی است. این روش به کوتاه کردن محتوای اطلاعاتی یک فایل متنی با حفظ محتوای اصلی در معنای کلی اشاره میکند. در این مقاله سیستم خلاصه ساز متن فارسی پیشنهادی پس از ریشه یابی کلمات با استفاده ازترکیب روشهای مبتنی بر گراف و TF-IDF جملات را وزندهی می- نماید. سپس جملات خلاصه با استفاده از الگوریتم ترکیبی SA-GA که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک (GA) و الگوریتم شبیه سازی حرارت (SA) است، انتخاب میشوند. تابع برازندگی الگوریتم ژنتیک مبتنی بر سه فاکتور شباهت با عنوان، قابلیت خوانایی و پیوستگی است. ارزیابی خلاصه های حاصل از اجرای این سیستم کارایی آن را ثابت نموده است.

کلیدواژه ها:

خلاصه سازی خودکار متن ، ریشه یابی ، TF-IDF ، الگوریتم ژنتیک ، شبیه سازی حرارت