توصیفگر سه بعدی مبتنی بر ماتریس کواریانس برای انطباق ابرهای نقطه

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,029

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_176

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

بسیاری از روش های انطباق ابرهای نقطه در فضای سه بعدی بر اساس یافتن نقاط متناظر کار می کنند. بدین منظور ویژگی های برجسته ای از هر ابر نقطه را یافته و برای هر یک از آن ها یک توصیفگر ایجاد می نمایند. سپس با استفاده از یک معیار فاصله، توصیفگرهای حاصل از هر دو ابر نقطه مقایسه شده و توصیفگرهای نزدیک یا مشابه به عنوان توصیفگرهای متناظر در نظر گرفته می شوند. در این مقاله یک توصیفگر جدید مبتنی بر ماتریس کواریانس معرفی شده است. در توصیفگر جدید، مشکلات توصیفگر سریع هیستوگرام ویژگی نقطه که یکی از بهترین توصیفگرها در این زمینه می باشد، به میزان قابل توجهی برطرف شده است. آزمایش ها نیز نشان می دهد که توصیفگر جدید از لحاظ زمان اجرا و قدرت تمایز ویژگی های مختلف بهتر از توصیفگر سریع هیستوگرام ویژگی نقطه است.

نویسندگان

حسین عابدی درچه

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی آزمایشگاه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اصفهان

مازیار پالهنگ

استادیار گروه کامپیوتر،آزمایشگاه هوش مصنوعی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. K. L. Tam, Zhi-Quan Cheng, Yu-Kun Lai, F. C. ...
  • Joaquim Salvi _ Carles Matabosch , David Fofi _ Josep ...
  • Rusu, Radu Bogdan, Nico Blodow, Zoltan Csaba Marton, and Michael ...
  • Rusu, Radu Bogdan, Nico Blodow, and Michael Beetz., Fast point ...
  • Lei Qin _ Hichem Snoussi and Fahed Abdallah, Adaptive covariance ...
  • Johnson, Andrew E, and Martial Hebert., Using spin images for ...
  • Rusu, Radu Bogdan, Gary Bradski, Romain Thibaux, and John Hsu., ...
  • Abou-M oustafa, Karim, and Frank Ferrie., A framework for hypothesis ...
  • Arsigny, Vincent, Pierre Fillard, Xavier Pennec, and Nicholas Ayache., Log-Euclidean ...
  • Eberly, David H., Eigensystems for 3x 3 symmetric matrices (revisited), ...
  • Fischler, Martin A., and Robert C Bolles., Random sample consensu, ...
  • Rusu, Radu Bogdan, and Steve Cousins., 3d is here: Point ...
  • نمایش کامل مراجع