ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تفکیک نوع محصولات کشاورزی با استفاده از داده فراطیفی Hyperion

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 1720 | نظرات: 0
سال انتشار: 1386
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 86
کد COI مقاله: GEO86_014
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تفکیک نوع محصولات کشاورزی با استفاده از داده فراطیفی Hyperion

حامد فهیم نژاد - دانشکده ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
سیدرضا صوف باف
عباس علیمحمدی
محمدجواد ولدان زوج

چکیده مقاله:

سنجنده های جدید فراطیفی مانند Hyperion قابلیتهای جدیدی را در مدیریت و تهیه نقشه های پوشش گیاهی در بخش کشاورزی وارد ساخته است. 242 باند طیفی سنجنده در محدوده 400 تا 2500nm (level 1B1) و قدرت تفکیک مکانی 30 متر پتانسیل بالایی را برای تشخیص گونه های گیاهی در بخش کشاورزی و تخمین خصوصیات بیوفیزیکی و بیوشیمی گیاهان فراهم ساخته است. گندم و جو دو نمونه از این گونه های گیاهی هستند که دارای شباهت طیفی بسیار بالایی در داده های چند طیفی می باشند. جداسازی این دو نوع محصول کشاورزی مهمترین هدف این تحقیق است. در این تحقیق تصور فراطیفی Hyperion ازمنطقه کشاورزی در جنوب تهران برای ارزیابی جداسازی گندم و جو مورد استفاده قرار گرفته است. قبل از اجرای الگوریتمهای طبقه بندی بر روی داده، تصحیح اتمسفری و دیگر پیش پردازشهای مورد نیاز بر روی تصویر فراطیفی اجرا شده است. بر پایه داده های زمینی از منطقه دو روش طبقه بندی نظارت شده SAM و LSU مورد ارزیابی قرار گرفته شد. نتایج طبقه بندی نشان دهنده دقت بالای الگوریتم LSU در جداسازی گندم و جو با استفاده از داده Hyperion می باشد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/15346/

کد COI مقاله: GEO86_014

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فهیم نژاد، حامد و صوف باف، سیدرضا و علیمحمدی، عباس و ولدان زوج، محمدجواد،1386،تفکیک نوع محصولات کشاورزی با استفاده از داده فراطیفی Hyperion،همایش ژئوماتیک 86،تهران،،،https://civilica.com/doc/15346

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1386، فهیم نژاد، حامد؛ سیدرضا صوف باف و عباس علیمحمدی و محمدجواد ولدان زوج)
برای بار دوم به بعد: (1386، فهیم نژاد؛ صوف باف و علیمحمدی و ولدان زوج)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • Jay S. Pearlman, "Hyperion Validation Report", Boeing Report Number 03 ...
  • Beck R., "EO-1 User Guide v. 2.3 ", Department of ...
  • Datt, B., McVicar, T.R., Van Niel, T.G., Jupp, D.L.B., and ...
  • T. Han, D. G. Goodenough, A. Dyk, and J. Love, ...
  • Goodenough, D.G., Dyk, A., Niemann, O., Pearlman, J.S., Chen, H., ...
  • Staenz, K., R.A. Neville, H.P. and White, S., ،Retrieval Of ...
  • Girouard G., Bannari A., Harti A. El and Desrochers A., ...
  • Shresthad D.P.Margate D.E., Anh H.V. and Van Der Meer F., ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > کشاورزی عمومی
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 9,448
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی