تشخیص اشیا در تصاویر با استفاده از ویژگی های هندسی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,970

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CESD01_161

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

چکیده مقاله:

یکی از مراحل پیش پردازش تقطیع تصویر می باشد.که تصویر به نواحی جداگانه تقسیم می شود. تقطیع مبتنی بر اسکلت شی، لبه های تصویر، رنگ پیکسل ها، بافت نواحی ، الگوی نواحی و ارتباط پیکسل های همسایگی می باشد. برای شناسایی ،تشخیص و تفسیر هر یک از نواحی متقطع باید ویژگی های از آن استخراج شود. ویژگی که تحت تبدیلات معینی همواره بین گروه داخلی اشیا ثابت و با گروه های خارجی متفاوت باشد. در این مقاله با استفاده از ویژگی ها هندسی اشیا و تبدیلات حاکم بین اشکال به مسئله تشخیص شی پرداخته شده است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا عزلت طلب

دانشکده برق رایانه و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین

محمد پویان

دانشکده فنی مهندسی دانشگاه شاهد تهران

سید وهاب شجاع الدینی

پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • B. Zhang, Y. Zhao, J.C. Yu, K. Ikeuchi, S.C. Zhu, ...
  • D.H. Ballard, Generalizing the hough transform to detect arbitrary shapes. ...
  • J. Canny, A Computational Approach to Edge Detection. Pattern Analysis ...
  • A.V. Oppenhe im, R.W _ Shafer, J.R. Buck, Discrete-Time Signal ...
  • LEMS Vision Group at Brown University, online, http ://www. lems ...
  • Image Database Organized According to the WordNet Hierarchy, online, http ...
  • نمایش کامل مراجع