یادگیری ماشین وحسابداری مدیریت: رویکردهای نوین و چشم اندازهای آینده

این پژوهش با رویکردی نظری و مفهومی به بررسی امکان به کارگیری روش های یادگیری ماشین و منابع جدید داده در پژوهش های حسابداری مدیریت می پردازد. مروری بر پژوهش های کنونی در حوزه حسابداری و زمینه های مرتبط نشان می دهد که استفاده از روش های یادگیری ماشین در حسابداری مدیریت هنوز در مراحل ابتدایی خود قرار دارد. با این حال، مرور پژوهش های تازه منتشر شده در حوزه های مرتبط با یادگیری ماشین، فرصت های جدید متعددی از جمله بهره برداری از ظرفیت های بالقوه غنی منابع مختلف داده های متنی، کمی سازی داده های کیفی و غیرساختاریافته برای ایجاد شاخص ها و معیارهای جدید، بهبود تخمین ها و پیش بینی ها، بکارگیری هوش مصنوعی قابل توضیح برای تحلیل و تفسیر دقیق مدل های یادگیری ماشین برای استفاده از این روش ها در حسابداری مدیریت آشکار می سازد. یافته ها نشان می دهد روش های یادگیری ماشین می توانند نقش حیاتی در پژوهش های حسابداری مدیریت، به ویژه در ایجاد، توسعه و اصلاح نظریه ها از طریق استقرا و قیاس و همچنین با فراهم کردن ابزارهایی برای مطالعات مداخله گرایانه ایفا کنند.

کلیدواژه ها:

حسابداری مدیریت ، یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی قابل توضیح ، تحلیل متنی