پیش بینی جدول زمان بندی تدریس اساتید در دانشگاه با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: همایش مهندسی کامپیوتر و توسعه پایدار با محوریت شبکه های کامپیوتری، مدلسازی و امنیت سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 763
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_145
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
چکیده مقاله:
مسئله برنامه ریزی هفتگی دانشگاه، مسئله پیچیده ای است که حل آن به کمک رایانه، مدت هاست که زمینه فعالیت است. برای حل مسئله، باید دروس را با توجه به محدودیت های سخت و نرم به زمان ها نسبت داد. محدودیت های سخت باید حتماً رعایت شوند (برخی از آن ها تحت شرایطی با هزینه ای بالا قابل نقض کردن هستند) و هدف، رعایت هر چه بیشتر محدودیت های نرم است. در این مقاله روش زمان بندی با استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای جستجوی یک مولد جدول زمان بندی مناسب و بهینه ارائه شده است. مشاهده شده است که الگوریتم های ژنتیک می توانند با توجه به دارا بودن حق استفاده از استراتژی تعمیر اصلاح شده و پیشرفت کنند و به آسانی تبدیل به یک مسئله کامل برای برنامه ریزی زمانی می شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سحر یزدان پناه
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، هوش مصنوعی دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
وحید رضایی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، نرم افزار، دانشگاه علوم و تحقیقات کرمان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :