ارائه چارچوب مفهومی برای افزایش تاب آوری بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در برابر تحریم های اقتصادی با توانمندسازی مدیریت دانش توسط هوش مصنوعی

این پژوهش به بررسی نقش هوش مصنوعی (AI) و مدیریت دانش (KM) در تقویت تاب آوری بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران می پردازد. با بهره گیری از چارچوب نظری TOE و روش تحقیق توصیفی-کیفی، مولفه های کلیدی موثر بر تاب آوری شناسایی و سپس با استفاده از تحلیل روابط خاکستری (GRA) اولویت بندی شدند. نتایج تحلیل نشان می دهد که «یادگیری ماشین» با امتیاز ۰.۹۵، «مدیریت ریسک» با ۰.۹۳، «اشتراک گذاری دانش» با ۰.۹۱ و «اقتصاد مقاومتی» با ۰.۹۰ بیشترین تاثیر را در افزایش تاب آوری بانک مرکزی دارند. بر این اساس، یک مدل مفهومی چهارمرحله ای ارائه شده که شامل شناسایی چالش ها، تولید و به اشتراک گذاری دانش، تصمیم گیری تاب آور و دریافت بازخورد مستمر است. این مدل، چارچوبی پویا برای مدیریت بحران های اقتصادی پیشنهاد می دهد. یافته های تحقیق نشان می دهند که به کارگیری فناوری های نوین، در کنار تقویت زیرساخت های دانشی، می تواند توانمندی بانک مرکزی را در مواجهه با تحریم ها و شوک های اقتصادی به شکل موثری افزایش دهد. در پایان نیز پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده و نحوه به کارگیری عملی مدل ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت دانش ، تاب آوری سازمانی ، تحریم های اقتصادی ، بانک مرکزی