یادگیری ماشین در فناوری بتن مروری بر پژوهشهای جاری روندها و کاربردها

بتن به عنوان پر مصرف ترین ماده در ساخت سازههای مختلف از اهمیت فنی و اقتصادی زیادی برخوردار میباشد برای تولید بتن روشهای استاندارد گوناگونی معرفی شده که نیازمند انجام آزمایشهای پر هزینه و زمان بر هستند به منظور کاهش زمان و هزینههای فوق الذکر در کنار روشهای مرسوم و سنتی میتوان از قابلیتهای علم داده مانند الگوریتمهای یادگیری ماشین برای پیش بینی خواص گوناگون مصالح بر اساس دادههای موجود بهره گرفت. این مقاله مروری بر کاربردها و روندهای جاری تکنیکها و کاربردهای یادگیری ماشین در فناوری بتن ارائه میدهد یافتهها نشان میدهد که تکنیکهای یادگیری ماشین میتوانند خروجی را بر اساس دادههای تاریخی پیشبینی کنند و برای ارزیابی مدل سازی و پیشبینی خواص بتن از حالت تازه تا سخت شده و طول عمر سرویس آن قابل قبول تلقی میشوند. همچنین پیشنهاد شده است که کاربردهای یادگیری ماشین میتواند با استفاده از دادههای تاریخی به دست آمده از آزمایشهای علمی آزمایشگاهی و دادههای صنعتی گسترش یابد تا پلتفرمی جامع برای پیشبینی و ارزیابی خواص بتن فراهم شود همچنین مشخص شده است که مدل سازی با یادگیری ماشین در کسب خواص بتن علاوه بر صرفه جویی در زمان و هزینه دقت قابل قبولی را نیز ارائه میدهد.

کلیدواژه ها:

یادگیری ، ماشین ، بتن بهینه سازی ، مخلوط عملکرد داده ها ، تشخیص ترک