پیش بینی شرایط وضعیت فعلی و راهکارهای آینده در ساخت وساز پروژه ها بر اساس رویکرد شبکههای عصبی مصنوعی

شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) عملکرد بسیار خوبی در مسائل پیچیده را از خود نشان میدهند و در چند دهه اخیر به طور فزاینده ای در حوزه تحقیقاتی مدیریت ساخت و ساز (CM) مورد استفاده قرار گرفته اند. در این مقاله تحلیل محتوا برای تجزیه و تحلیل جامع ۱۱۲ رکورد کتابشناختی مرتبط بازیابی شده از هفت مجله برتر منتخب منتشر شده بین سالهای ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۰ انجام شده است. نتایج نشان میدهد که کاربردهای ANN مورد علاقه در تحقیقات CM از سال ۲۰۱۵ به طور قابل توجهی افزایش یافته است. پس انتشار، پرکاربردترین الگوریتم در آموزش ANN بود شبکه عصبی مصنوعی یکپارچه با منطق فازی الگوریتم ژنتیک، رایج ترین روش مورد استفاده برای پرداختن به مسئله CM بود علاوه بر این ۱۱ حوزه کاربردی و ۳۱ موضوع تحقیقاتی شناسایی شدند که علایق تحقیقاتی اصلی بر هزینه عملکرد و ایمنی متمرکز بودند. در نهایت چالشها و مسیرهای آینده برای شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت رفتار سازمانی از چهار حوزه اصلی دادههای ورودی مدل سازی زمینههای کاربردی و فناوریهای نوظهور مطرح شد. این مقاله درک جامعی از کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تحقیقات مدیریت رفتار سازمانی و مرجعی مفید برای آینده ارائه می دهد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، مدیریت ساخت و ساز ، تحلیل محتوا ، چالش ها ، بازنگری