بررسی تغییرات پارامترهای الگوریتم بازیابی تصمیم‌گیری مبتنی بر توابع شعاعی تعمیم یافته بر کیفیت بصری تصویر

در این مقاله سعی خواهد شد با پردازش تصاویر گرفته شده با استفاده از شبکه‌های عصبی شعاعی تمیم یافته به همراه یک روش منظم سازی تصویری را که در اثر عوامل محیطی به صورت غیرخطی مخدوش شده بازی یابی کنیم. شبکه عصبی شعاعی تعمیم یافته GRBFN جهت کردن تابع مات شد گی غیر خطی استفاده می‌شود. همچنین از گردش منظم سازی جهت بازیابی تصویر با دانستن تابع مات شده کی استفاده می‌شود. علاوه بر این از یک روش مبتنی بر حواس مخصوص هر تصویر جهت بهبود کیفیت تصاویر با زیادی شده استفاده می‌شود و در نهایت تلاش می‌کنیم با در نظر گرفتن اثر تغییر پارامترهای مختلف شبکه عصبی بر مقدار SSIM چه ملاکی بصری جهت سنجش کیفیت تصویر است و همچنین زمان اجرای برنامه، مقدار بهینه را برای هر یک از پارامترهای دخیل در بازیابی تصویر و زمان اجرا را به دست آوریم.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، توابع شعاعی تعمیم یافته ، بهبود کیفیت تصویر