الگوریتمهای مولد با دادههای جنایی: واقعی شناخت روان جنایتکار یا بازتولید تعصب؟

رشد روزافزون مدلهای مولد هوش، مصنوعی فرصتهای تازه ای برای درک رفتار مجرمانه و تحلیل روانشناختی جنایتکاران فراهم کرده است. در عین حال این روند با چالشهای جدی، اخلاقی، علمی و بین رشته ای همراه است. مقاله حاضر با رویکردی مروری انتقادی و با بهره گیری از منابع علمی منتشر شده در پایگاه هایی همچون Scopus، Google Scholar، PubMed، IEEE Xplore و SpringerLink به بررسی این پرسش می پردازد. رویکردی مروری انتقادی و بر پایه ی تحلیل نظام مند منابع علمی در حوزه های هوش مصنوعی، روان شناسی، جنایی، اخلاق، فناوری و عدالت کیفری به بررسی این مسئله می پردازد که آیا استفاده از دادههای جنایی واقعی در آموزش الگوریتمهای مولد به فهم عمیقتر روان جنایتکار منجر می شود یا زمینه ساز بازتولید تعصبات اجتماعی است. در این راستا با مرور مطالعات موردی، چارچوب های نظری و نمونه هایی از مدلهای موجود، سعی شده است، مزایا، محدودیتها و خلاهای پژوهشی موجود شناسایی و تحلیل شوند. یافتههای مقاله نشان می دهد که اگرچه مدلهای مولد می توانند ابزارهایی قدرتمند برای تحلیل روانشناختی رفتار جنایی باشند، اما در صورت بی توجهی به تنوع داده ها، نظارت انسانی و اصول اخلاقی، خطر تحریف واقعیت، تعمیق کلیشه ها و آسیب به عدالت فردی بسیار بالا خواهد بود. در پایان، مقاله بر ضرورت پژوهشهای میان رشته ای، ارتقای شفافیت در طراحی الگوریتمها، و بازاندیشی در نحوه ی استفاده از AI در حوزه جرم شناسی و روان درمانی جنایی تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

تعصب ، الگوریتمی ، روانشناسی ، جنایی ، هوش مصنوعی مولد