مقایسه روش های مختلف پیش بینی روند مصرف انرژی های تجدید ناپذیر در ایران
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 116
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEFSJ04_382
تاریخ نمایه سازی: 8 شهریور 1404
چکیده مقاله:
امروزه، پیش بینی یک ابزار مهم برنامه ریزی برای سیاست گذاران به شمار می رود. پیش بینی مصرف انرژی های تجدیدناپذیر می تواند تصویری از آینده را برای سیاست گذاران، نمایان و آن ها را در اتخاذ تصمیم های راهبردی یاری نماید. روش های متنوعی برای پیش بینی متغیرها وجود دارد. لذا هدف این مطالعه ، مقایسه روش های پیش بینی و روند مصرف انرژی های تجدیدناپذیر در ایران می باشد. آمار و اطلاعات لازم به صورت سالانه برای دوره زمانی (۱۹۶۵-۲۰۲۴)، جمع آوری و به منظور پیش بینی از روش های تک متغیره شامل، هموارسازی نمایی منفرد با روند (SEST)، دوگانه با روند (DEST)، الگوریتم هالت-وینترز تجمعی (HWA)، الگوریتم هالت-وینترز ضربی (HWM)، الگوی خودتوضیح جمعی میانگین متحرک (ARIMA)، استفاده شد. بر اساس یافته های پژوهش، روش هموارسازی نمایی منفرد با روند در مقایسه با سایر روش های موردنظر، از دقت و کارایی پیش بینی بالاتری برخوردار است. نتایج نشان داد، که روند مصرف انرژی های تجدیدناپذیر در سال های آتی، در ایران صعودی خواهد بود. لذا، ضرورت تغییر الگوهای مصرفی انرژی از سوخت های فسیلی و رفتن به سمت منابع انرژی پاک و ترویج مصرف انرژی های تجدیدپذیر به عنوان راهکارهای مهم و موثر در کشور ایران توصیه می شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه وزیری نسب
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد منابع طبیعی و محیط زیست، گروه اقتصاد کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران