پیش بینی فساد گوشت و تغییرات میکروبی آن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

درجه فساد گوشت یا میزان بهداشت آن معمولاً بوسیله معیارهای کیفیتی یا بوسیله آنالیزهای میکروبیولوژیکی که زمان بر هستند بدست می آید. بنابراین صنعت گوشت به روش های آنالیتیکی نیاز دارد تا شاخص های فساد گوشت را به منظور تعیین روش های مناسب تهیه گوشت خام و پیش بینی میزان ماندگاری آن معرفی کند. یکی از فناوری ها و علوم توسعه یافته در دنیای امروز مدل سازی است که ابزار پیشرفته ای در جهت تجزیه و تحلیل دنیای پیرامون ماست. امروزه با توسعه تکنولوژی به طور گسترده از فناوری هوش مصنوعی مانند شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می شود. گوش خامی که ذخیره می شود مستعد رشد میکروب ها می باشد. در نتیجه به خاطر تشکیل متابولیت های گازی و مایع و جامد، تغییرات بیوشیمیایی در آن رخ می دهد ویک انگشت نگاری اختصاصی (توسط دستگاه FTIR) را ایجاد می کند که اطلاعاتی را راجع به نوع و سرعت فساد را در اختیار قرار می دهد. در نهایت پیش بینی تغییرات گوشت به راحتی توسط شبکه تشخیص داده می شود.

کلیدواژه ها:

مدل سازی ، شبکه عصبی مصنوعی ، گوشت