بخش بندی وتشخیص بافت درتصاویرماهواره ای SAR براساس تبدیل پیچک وWatershed

بخش بندی تصاویر Sar به مناطق همگون ومعنیدارروشی کلیدی برای تجزیه وتحلیلی این تصاویر دربرنامه های کاربردی است به دلیل نتایج عالی تبدیل پیچک دراستخراج ویژگیها و فیلترکردن تصویر و همچنین مزایای watershed دربخش بندی تصویر یک روش موثرومفید دربخش بندی و تشخیص بافت های مختلف درتصاویر sAR دریان مقاله پیشنهاد شده است درابتدا با اعمال تبدیل پیچک برروی تصویر اصلی sAR نویز موجود درتصویر تاحدامکان کاهش یابد درمرحله بعد ویژگیهایی برای بافت های مختلف موجود درتصویر SAR براساس زیربنادهای حاصل ازتبدیل پیچک استخراج میشود سپس توسط تبدیل watershed یک ماتریس برچسب براساس ویژگیهای استخراج شده تشکیل میشوددرنهایت با اعمال تبدیل watershed برروی این ماتریس بافت های موجود درتصویر دسته بندی و تشخیص داده میشوند درازمایشات انجام شده نتایج بهتری بابکارگیری روش پیشنهادی حاصل شده است

کلیدواژه ها:

بخش بندی ، تشخیص تصویر ، بافت ، watershed ، تبدیل پیچک