مطالعه کاربردهای فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی در شخصی سازی تجربه یادگیری ریاضی دانش آموزان ابتدایی

فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مهمی در شخصی سازی تجربه یادگیری ریاضی دانش آموزان ابتدایی دارند. این فناوری ها با تحلیل داده های عملکردی دانش آموزان، ارائه ی محتواهای آموزشی متناسب با توانایی های فردی و تنظیم بازخوردهای هوشمند، موجب بهینه سازی فرآیند یادگیری می شوند. پژوهش حاضر به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در شخصی سازی آموزش ریاضی پرداخته و تاثیر این فناوری بر افزایش میزان درک مفاهیم، کاهش اضطراب تحصیلی و ارتقای مهارت های حل مسئله را تحلیل کرده است. نتایج بررسی ها نشان داده اند که استفاده از سیستم های تطبیقی و چت بات های آموزشی می تواند موجب افزایش انگیزه ی یادگیری و تعامل فعال دانش آموزان با محتوای ریاضی شود. همچنین، الگوریتم های تحلیل داده در محیط های آموزشی امکان تشخیص نقاط ضعف و ارائه ی تمرین های شخصی سازی شده را فراهم کرده اند، که این امر موجب بهبود عملکرد تحصیلی و کاهش تفاوت های فردی در یادگیری ریاضی شده است. این پژوهش تاکید دارد که تلفیق هوش مصنوعی با روش های سنتی تدریس ریاضی می تواند به ایجاد محیط های آموزشی پویا و انگیزه بخش منجر شود. پیشنهاد می شود که مدارس و معلمان از فناوری های هوش مصنوعی برای ارائه ی آموزش های شخصی سازی شده بهره گیرند تا فرآیند یادگیری ریاضی برای دانش آموزان کارآمدتر و موثرتر شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، آموزش ریاضی ، دانش آموزان ابتدایی