مروری جامع برنقش هوش مصنوعی در پیشبینی و مدیریت ریسک های سیستمی مالی

ریسک های سیستمی مالی به عنوان تهدیدی جدی برای ثبات اقتصادی، نیازمند روش های پیشرفته جهت شناسایی، پیش بینی و مدیریت هستند. با پیشرفت فناوری های هوش مصنوعی، استفاده از تکنیک هایی مانند یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و تحلیل شبکه های پیچیده در شناسایی این ریسک ها اهمیت یافته است. در این پژوهش، با بررسی روش های سنتی مدیریت ریسک و معرفی محدودیت های آن ها، مزایای استفاده از هوش مصنوعی در شناسایی و پیش بینی ریسک های سیستمی مورد بحث قرار گرفته و تکنیک های مختلف هوش مصنوعی و کاربرد آن ها در مدیریت ریسک های سیستمی از جمله تحلیل احساسات و پردازش زبان طبیعی بررسی شده اند. در نهایت، به چالش ها، پیش بینی آینده و پیشنهادهای تحقیقاتی برای توسعه ابزارهای موثرتر در حوزه هوش مصنوعی و ریسک های سیستمی پرداخته شده است. این پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی با توانایی خود در تحلیل داده های بزرگ و پیچیده، می تواند دقت و سرعت شناسایی ریسک های سیستمی را بهبود بخشد و با استفاده از ابزارهایی مانند یادگیری عمیق و الگوریتم های ترکیبی، نهادهای مالی قادر خواهند بود تغییرات غیرمنتظره و بحران های مالی را پیش از وقوع شناسایی و پیش بینی کنند.

کلیدواژه ها:

مدیریت ریسک های سیستمی ، هوش مصنوعی (AI) ، یادگیری ماشینی ، پیش بینی بحران مالی ، مدل های ترکیبی