نقش هوش مصنوعی در تشخیص و تقویت سبکهای یادگیری مختلف و تاثیر آن بر انگیزش تحصیلی

ادغام هوش مصنوعی در آموزش، چشمانداز یادگیری را عمیقا متحول کرده و فرصتهای قابل توجهی را برای شیوه های آموزشی شخصی سازی شده، انعطاف پذیر و کارآمد ارائه می دهد. این مطالعه با تمرکز بر ادراکات و رفتارهای دانشجویان دانشگاه، تاثیر هوش مصنوعی را در تشخیص و تقویت سبک های یادگیری مختلف و تاثیر آن بر انگیزش تحصیلی بررسی می کند. این مقاله با تجزیه و تحلیل استفاده دانشجویان از ابزارهای هوش مصنوعی مانند دستیاران یادگیری و سیستم های تولید محتوا، عوامل موثر بر ادغام هوش مصنوعی در شیوه های آموزشی را شناسایی می کند. این مطالعه با استفاده از یک رویکرد کمی با یک پرسشنامه آنلاین خوداظهاری، فرضیه هایی را در مورد تاثیر سن، رشته تحصیلی و استفاده خوداظهاری از هوش مصنوعی بر ادراک دانشجویان از تاثیر آن بر عملکرد تحصیلی، انگیزه و توسعه مهارت های ضروری مانند تفکر انتقادی و استقلال یادگیری مورد آزمایش قرار داد. تحلیل های آماری با استفاده از نرم افزار SPSS نسخه ۶۲ انجام شد و همبستگی اسپیرمن روابط معناداری را بین شایستگی هوش مصنوعی و برداشت از عملکرد تحصیلی (۱۰۰.۰ p<)، یادگیری شخصی سازی شده (۰۰.۰۲ p<) و انگیزه (۱۰۰.۰ p<.) نشان داد. نتایج، پتانسیل هوش مصنوعی را برای ایجاد انقلابی در شیوه های آموزشی با ارائه تجربیات یادگیری شخصی سازی شده، تحریک انگیزه و ارتقای مهارت های یادگیری مادام العمر برجسته می کند. این مقاله، درک نقش هوش مصنوعی در آموزش عالی و پیامدهای آن برای مدل های یادگیری آینده و انگیزش تحصیلی را عمیق تر می کند و بر ظرفیت آن برای متحول کردن دانشجویان و مربیان تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، یادگیری شخصی سازی شده ، ادراک دانش آموزان ، شیوه های آموزشی ، سبک های یادگیری