طراحی الگوریتم های بهینه سازی انرژی مبتنی بر AI برای ساختمان های خودگردان (Autonomous Buildings)

با توجه به رشد روزافزون نیاز به بهره وری انرژی و حفظ محیط زیست، توسعه سیستم های هوش مصنوعی برای بهینه سازی مصرف انرژی در ساختمان های خودگردان از اهمیت بالایی برخوردار است. این پژوهش به طراحی و پیاده سازی الگوریتم های پیشرفته مبتنی بر یادگیری ماشین و بهینه سازی چندهدفه می پردازد که قادر به مدیریت هوشمند مصرف انرژی و تولید انرژی تجدیدپذیر در ساختمان ها می باشند. هدف اصلی این مطالعه، کاهش مصرف انرژی از طریق کنترل هوشمند دستگاه ها و سیستم های داخلی، بهبود هماهنگی بین تولید و مصرف انرژی، و پیش بینی دقیق تقاضای انرژی در بازه های زمانی مختلف است. در این راستا، مدل های یادگیری عمیق برای تحلیل داده های محیطی و الگوهای مصرف انرژی به کار گرفته اند و الگوریتم های بهینه سازی انرژی با در نظر گرفتن محدودیت های عملیاتی ساختمان طراحی شده اند. نتایج حاصل از شبیه سازی و پیاده سازی آزمایشی نشان می دهد که استفاده از این الگوریتم ها منجر به کاهش قابل توجه مصرف انرژی، افزایش بهره وری سیستم های تولید انرژی تجدیدپذیر و بهبود پایداری ساختمان های خودگردان می شود. همچنین، این سیستم ها توانسته اند به اهداف معماری خالص صفر (Net-Zero Architecture) نزدیک شده و قابلیت تطبیق با شرایط متغیر محیطی و نیازهای متغیر ساکنان را داشته باشند. این پژوهش گامی مهم در جهت توسعه ساختمان های هوشمند و پایدار با اتکا به فناوری های نوین هوش مصنوعی محسوب می شود.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی انرژی ، سیستم های هوش مصنوعی ، ساختمان های خودگردان ، معماری خالص صفر ، انرژی تجدیدپذیر