تجزیه مدلهای سهبعدی با روش مبتنی بر ویژگی فاصله ژئودزیک
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,372
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_091
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
الگوریتم هایده بخش بندی کاربردهای فراوان و بسیار مهمی در حیطه پردازش مدلهای سهبعدی ایفا میکنند. افزایش سرعت اجرا، پایداری و داشتن حداقل محدودیت در استفاده از مدلهای مختلف مواردی هستند که زمینه توسعه و پویایی این دسته از الگوریتم های پردازش ایران سبب شده و. در این مقاله روش جدیدی برای بخش بندی مدلهای سهبعدی براساس استخراج نقاط برجسته و محاسبه فاصله ژئودزیک از این نقاط ارائه شده است. استفاده از محاسبات ماتریسی منجر به افزایش سرعت این الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم های هم رد خود شده است. علاوه بر این محاسبه ویژگیهای مورد بررسی برای بخش بندی نسبت به نقطه مرجع حاصل از خود مدل صورت گرفته که این موضوع منجر به مقاوم بودن الگوریتم پیشنهادی در مقابل تبدیلات چرخش و انتقال میگردد. حساس بودن الگوریتم پیشنهادی به میزان بالایی از نویز از دیگر نقاط قوت این روش است. صحت عملکرد روش پیشنهادی با اعمال آن سوی مدلهایی از کلاسهای مختلف به اثبات رسیده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهسا میرلو
آزمایشگاه تحقیقاتی بینایی کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز
حسین ابراهیم نژاد
آزمایشگاه تحقیقاتی گینه کامپیوتر - دانشکده مهندسی برق - دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :