ساخت کلمات فارسی مشابه دستخط افراد کمک منحنیهای بزیر
محل انتشار: هشتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,254
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_057
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
چکیده مقاله:
اتصال حروف در زبان فارسی برای تولید کلمات طبیعی و واقعی به سادگی با اتصال ساده جعبههای حروف انجام میشود برای یک اتصال تردیدی در اکثر اتصالات حروف در دستخطهای سفارسی باید منحنیهای مطابق با عادات نوشتاری شخص ایجاد شود. در این مطالعه از یک سیستم یادگیری سنتز و منحنیهای بزیر برای ساخت انحنای اتصالات و شبیهسازی عادتهای نوشتاری به کمک استخراج نکات کنترلی بزیر در دستخط های فارسی استفاده شده است. استفاده از این روش در ساخت کلمات برای هرچه طبیعیتر شدن کلمه و مشابهت به دستخط واقعی نویسنده مفید میباشد. نتایج ارزیابی کلمات و قطعات ساخته شده با این روش نشان میدهد که تقریباً میانگین 80% شباهت با دستخط واقعی نویسنده به دست آمده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرزین یغمایی
هیئت علمی دانشگاه سمنان - دانشکده برق و کامپیوتر
وحید رضایی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :