بهبود خوشه بندی نقاط تقاضا و تصمیم گیری چندمعیاره

در این مقاله، یک رویکرد نوآورانه برای تخصیص سفارشات به تامین کنندگان ارائه شده است که از خوشه بندی بهره می برد. برخالف روش های سنتی که صرفا بر داده های تاریخی تکیه دارند، مدل پیشنهادی با خوشه بندی هوشمندانه نقاط تقاضا و بهینه سازی تخصیص سفارشات، امکان واکنش در زمان واقعی به تغییرات بازار را فراهم می کند. در این پژوهش، ابتدا از K-means محدودشده برای خوشه بندی نقاط تقاضا بر اساس موقعیت جغرافیایی استفاده شده و در ادامه، تخصیص سفارشات با استفاده از مدل MCDM و بهینه سازی چندهدفه ریاضی انجام گرفته است. علاوه بر این، از روش آنروپی برای وزن دهی به معیارها و از روش EDAS برای رتبه بندی تامین کنندگان مورد استفاده شده است. از آنجایی که مدل ارائه شده چند هدفه می باشد، از روش وزن دهی برای حل این مدل استفاده شده است. مطالعه موردی این پژوهش در حوزه سخت افزار کامپیوتری در شهر تهران انجام شده و نتایج نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند هزینه های عملیاتی را کاهش داده، تاخیر در تحویل سفارشات را به حداقل رسانده و ارزش خرید را افزایش دهد.

کلیدواژه ها:

تخصیص سفارش ، انتخاب تامین کننده ، بهبود خوشه بندی ، تصمیم گیری چند معیاره