ارائه یک روش جدیدلایه ای برای سیستم های تشخیص نفوذبااستفاده ازطراحی موازی وشبکه عصبی

درحالیکه انواع تکنیکهای امنیتی درحال بوجود امدن می باشند وتحقیقات زیادی درمورد شناسایی نفوذدرحال انجام می باشدامااین زمینه فاقد یک راه کاریکپارچه باسرعت و نرخ تشخیص خطا بالا وهمچنین نرخ هشدارخطاپایین برای انواع حملات بخصوص حملات اقلیت می باشد دراین مقاله یک راه کارجدید لایه ای موازی رابااستفاده ازدونوع شبکه عصبی برای شناسایی حملات اکثریت dos,PROB که ازشبکه عصبی RBF و همچنین برای شناسایی حملات اقلیت U2R R2L که ازشبکه عصبی MLP استفاده می کند ارایه داده ایم درروش پیشنهادی هریک ازلایه های IDS مسئول شناسایی یک دسته ازحملات می باشد هرلایه رابطورمجزا بایک دسته کوچکی ازمشخصات مربوط اموزش داده ایم علاوه برآن درطرح پیشنهادی باشکستن هدف اصلی تشخیص نفوذ به زیرهدف ها تشخیص یک دسته ازنفوذتوسط هرIDS علاوه برافزایش نرخ تشخیص خطا سیستم راقادر به اجرای موازی آن برروی پردازنده های سیستم می سازد براساس نتایج بدست امده ازطرح پیشنهادی توانستیم نرخ تشخیص خطا بالا نرخ هشدارخطای پایین وافزایش سرعت انجام تشخیص نفوذباتوجه به نوع طراحی و همچنین استفاده ازشبکه عصبی که قابلیت خوبی دراجرای موازی برنامه ها دارد برای سیستم پیشنهادی خود بدست اوریم

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذموازی ، حملات اکثریت ، حملات اقلیت ، شبکه عصبیMLP ، شبکه های عصبی RBF ، تشخیص نفوذمبتنی برامضاء