تحلیل پوششی دادههای معکوس فازی بهمنظور تخمین ورودیها بر اساس خواص اعداد فازی

باتوجه به ماهیت مسائل دنیای واقعی، دادههای جمعآوریشده معموال شامل نوعی عدم اطمینان هستند. در حقیقت، بسیاری از دادهها به دلیل ماهیت آنها نمی توانند کمی شوند. تخمین مقادیر ورودیها وقتی که مقادیر خروجی ها را به اندازه دلخواه تغییر می دهیم یکی از کاربردهای مهم تحلیل پوششی داده های معکوس است. اگر در میان دسته ای از واحدهای تصمیم گیرنده بخواهیم سطح ورودی های (خروجی های) یک واحد تصمیم گیرنده را تخمین بزنیم، وقتی که برخی یا همه خروجی های (ورودی ها) آن تغییر نماید طوری که کارایی هزینه حفظ یا بهبود یابد، از تحلیل پوششی داده های معکوس استفاده می شود که در این مقاله مسئله تحلیل پوششی داده های معکوس با داده های فازی مثلثی را برای کارایی هزینه واحد تصمیم گیرنده تحت ارزیابی ارائه می شود که با به کارگیری خواص اعداد فازی مثلثی، مقدار بهینه ورودی های فازی متناسب با رخدادهای دنیای واقعی محاسبه می شود. همچنین در این ارتباط نتایج مدل پیشنهادی در یک مثال عددی مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

تحلیل پوششی دادههای معکوس ، بهبود کارایی هزینه ، افزایش خروجی ها ، اعداد فازی مثلثی