بررسی تبخیر و تعرق پتانسیل بااستفاده ازروشهای تجربی و شبکه عصبی مصنوعی با مرجعیت مدل پنمن ـ مانتیس درایستگاه سینوپتیک اراک

تبخیرـ تعرق یکی ازبخشهای مهم سیکل هیدرولوژی است تخمین دقیق این پارامتر برای مطالعاتی نظیر بیلان ابی مدیریت و طراحی سیستم های ابیاری و مدیریت منابع آب مورد نیاز می باشد بنابراین معمولا برای محاسبه تبخیر و تعرق پتانسیل ازروش های غیرمستقیم و براساس داده های اقلیمی استفاده میشود ازمهمترین روشهای براورد تبخیر و تعرق پتانسیل گیاه مرجع ET0 روشهای تجربی و روشهای ترکیبی می باشد دراین تحقیق ازداده های ایستگاه هواشناسی سینوپتیک اراک استفاده گردید ازبین روشهای ترکیبی ازمعادله پنمن مانتیس به عنوان یک روش استاندارد برای براورد ET0 روزانه استفاده شده است همچنین ازبین روشهای تجربی ازمعادله های هارگریوز سامانی هارگریوز اصلاح شده و هارگریوز ـ فیتد استفاده گردید نتایج مقایسه بین ET0 ازروش پنمن مانتیس فائو و معادله های تجربی با شبکه عصبی مصنوعی نشان میدهد که روش لونبرگ مارکوات LM تابع محرک tansig و الگوریتم اموزشی پس انتشار ارتجاعی RP باتابع محرک tansig دارای حدود 20-10درصد همبستگی بیشتر دربراورد ET0 روزانه نسبت به دیگرروشهای شبکه عصبی وتجربی می باشد

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی مصنوعی ، الگوریتم مارکوات LM ، الگوریتم پس انتشارارتجاعی RP ، هارگریوز ـ فیتد ، تابع محرکtansig