ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

مقایسه مدلهای شبکه عصبی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک بصورت تابعی از رس، درصد رطوبت در پتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی و درصدسدیم تبادلی

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: SADHE02_496
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 319
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مقایسه مدلهای شبکه عصبی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک بصورت تابعی از رس، درصد رطوبت در پتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی و درصدسدیم تبادلی

فهیمه مستانه قوجه بگلو - دانشجوی کارشناسی ارشدشیمی و حاصلخیزی خاک
سیدعلیرضا موحدی نائینی - دانشیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
امیراحمد دهقان - استادیاردانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
علیرضا کیانی - دانشیارمرکز تحقیقات کشاورزی استان گلستان

چکیده مقاله:

مقاومت خاک یکی ازپویاترین ویژگیهای مکانیکی خاک است و اگاهی ازآن برای شخم رشدگیاه و فعالیت های بیولوژیکی گیاه مهم است امکان سنجی مطالعه مقاومت مکانیکی خاک و خصوصیاتریشه محصولات زراعی برای اعمال مدیریت مناسب خاک جهت تولیدپایدارمحصولات کشاورزی برای براورد مقدارآب و موادغذایی مورد نیاز مهم می باشد رطوبت خاک ازجمله عوامل بسیارمهم درمقدارمقاومت خاک است دراین تحقیق به بررسی مقاومت مکانیکی خاک درپتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی میزان تاثیر درصد سدیم تبادلی و درصد رس پرداخته شده است به این منظور 61نمونه خاک ازمناطق مختلف استان گلستان تهیه و پارامترهای مرتبط باهدف مطالعه براورد گردید تجزیه و تحلیل داده های بدست امده ازازمایشات با روشهای معمول اماری و نیز با استفاده ازشبکه عصبی مصنوعی صورت گرفت نتایج مدلهای ارایه شده جهت پیش بینی مقاومت مکانیکی درپتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی با نتایج اندازه گیری شده مقایسه گردید که همبستگی قابل قبولی بین داده های واقعی و داده های پیش بینی شده درشبکه عصبی بدست امده شبکه ای که دارای کمترین جذرمیانگین مربعات خطا 10.19RMSE= و ضریب تبیین 0.63 بود به عنوان بهترین مدل در2پیش بینی مذکور درنظر گرفته شد

کلیدواژه ها:

مقاومت مکانیکی، درصدرطوبت، درصدرس، درصدسدیم تبادلی، شبکه عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/220434/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مستانه قوجه بگلو، فهیمه و موحدی نائینی، سیدعلیرضا و دهقان، امیراحمد و کیانی، علیرضا،1392،مقایسه مدلهای شبکه عصبی و توابع انتقالی رگرسیونی در برآورد مقاومت مکانیکی خاک بصورت تابعی از رس، درصد رطوبت در پتانسیل رطوبتی ظرفیت زراعی و درصدسدیم تبادلی،دومین همایش ملی توسعه پایدارکشاورزی ومحیط زیست سالم،همدان،،،https://civilica.com/doc/220434

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، مستانه قوجه بگلو، فهیمه؛ سیدعلیرضا موحدی نائینی و امیراحمد دهقان و علیرضا کیانی)
برای بار دوم به بعد: (1392، مستانه قوجه بگلو؛ موحدی نائینی و دهقان و کیانی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • برزگر، ع. 1380. مبانی فیزیک خاک. انتشارات دانشگاه شهید چمران ...
  • خلیل مقدم، ب. افیونی، م. جلالیان، ا عباسپور، ک. و ... [مقاله کنفرانسی]
  • معماریان فرد، م. طالبی‌زاده، ع.بیگی، ح. محمدی، ج. و صالحی، ... [مقاله کنفرانسی]
  • موحدی نائینی، س. ع.، باقری، م.، قربانی م. ح.، ریاحی، ...
  • موحدی نائینی، س. ع، . رضایی، م. 1387. فیزیک خاک، ...
  • کیا، م. 1387. شبکه‌های عصبی در .MATLAB چاپ دوم، خدمات ...
  • Barzegar, A.R., J.M. Oades, P. Rangasamy and R.S. Murray., 1995a. ...
  • _ B udimanM inasny 0, Alex B., McBratney., 2006. The ...
  • Gerard, C.J., Sexton, P., Shaw, G., 1982. Physical factors influencing ...
  • Herrick, J. E. and T. L. Jones. 2002. A dynamic ...
  • J. Pabina, J. Lipiecb, *, S. Woodeka, A. Biskupskia, A. ...
  • Lanzanova, M. E., Nicoloso, R. S., Lovato, T., Eltz, F. ...
  • Merdun, H., Cinar, O., Meral, R., and Apan, M. 2006. ...
  • Pabin, J., Lipiec, J., Wodek, S., Biskupski A., Kaus. A., ...
  • Pramila Aggarwal, Karun Kumar Choudhary., Anil Kumar Singh., Debashis Chakraborty., ...
  • Smith, C.W., Johnston, M.A., S Lorentz., 1997. The effect of ...
  • Soane, B.D. P.S. Blackwell, J.W. Dickson and D.J. Painter. 1981. ...
  • Whiteley G M and Dexter A R 1982 Root development ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی