نگاهی به تاثیر مدلسازی ریاضی و هوش مصنوعی در پیشگیری ، تشخیص و درمان سرطان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 150

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICCP01_095

تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1403

چکیده مقاله:

تحقیقات در مورد مزایای بالقوه هوش مصنوعی برای درک زیست شناسی پیچیده سرطان در نتیجه استفاده گسترده ازیادگیری عمیق ویادگیری ماشین در بخش مراقبت های بهداشتی و در دسترس بودن مجموعه دادههای سرطان بسیار رشد کرده است . در این مقاله ، با بررسی مقالات جدید منتشر شده در پایگاه دادههای معتبر بین المللی ، رویکردهای هوش مصنوعی و الگوریتم های ریاضیاتی و نحوه استفاده از آنها در سرطانشناسی را بررسی می کنیم . ما توضیح می دهیم که چگونه هوش مصنوعی ممکن است در تشخیص زودهنگام سرطان، پیش آگهی و مدیرت ی درمانهای سرطان استفاده شود. سپس ، روشها و کاربردهای هوش مصنوعی در تحقیقات بالینی سرطان برای مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی از دادههای پرونده پزشکی و کشف داروی جدید را که بر اساس انواع دادهها طبقه بندی شده اند، مرور می کنیم . نتایج یافته ها، مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه زیست پزشکی ارائه می دهد.

نویسندگان

محمدباقر کاظمی

گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان

محمدرضا قائمی

گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان

میرحمید الماسی

گروه ریاضی، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان