بهره گیری از هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان سینه

با تسلط روزافزون تکنیک های هوش مصنوعی ، چشم اندازهای مهم برای کاربرد آنها به حوزههای مختلف پزشکی ، از جمله حوزههایی مانند تشخیص آزمایشگاهی ، توانبخشی هوشمند، تصویربرداری پزشکی و پیش بینی گسترشیافته است . از جمله یافته های جدید کاربرد هوش مصنوعی تشخیص اولیه یا تشخیص خطر عود سرطان سینه ، که بدخیمی شایع در بین زنان است ، با کمک تصویربرداری و تحلیل اطلاعات بالینی و ژنتیکی است . در این مقاله سعی شده است با مطالعه و تحلیل مقالات دو سال اخیر پایگاههای اطلاعات معتبر در این راستا، به بررسی و معرفی تکنیک ها و کاربردهای این فناوری نوین پرداخته شود. پیشرفت های علمی و تکنولوژیکی به همراه افزایش آگاهی عمومی ، باعث می شود که وضعیت بیماران سرطان سینه به طور ملموسی بهبودیابد. نتایج مطالعه نشان می دهد استراتژی های هوش مصنوعی که می توانند خطر عود سرطان سینه را پیش بینی کنند، می توانند به پزشکان بالینی سرطان سینه کمک کنند تا از درمان بیش از حد ناکارآمد جلوگیری کنند. به علاوه، هوش مصنوعی و ریاضیات در غربالگری سرطان سینه مزایای بسیاری را ارائه می کنند که الگوریتم های آن می توانند مجموعه دادههای بزرگ را با دقت تجزیه و تحلیل کنند و منجر به تشخیص دقیق تر ناهنجاری ها در تصاویر پزشکی و دادههای ژنتیکی شوند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم و مدلهای ریاضی ، سرطان سینه ، هوش مصنوعی .